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印品在線檢測技術的優(yōu)勢

2011-07-10 00:00 來源:新華印刷網(wǎng) 責編:Victoria

摘要:
在印刷過程中,由于印刷工藝及機械精度等原因,印刷品常會出現(xiàn)這樣或那樣的缺陷,導致印刷廢次品的出現(xiàn)。如何檢測出這些廢品是印刷流程中的一個重要要求。同時,隨著印刷的自動化程度越來越高,速度越來越快,對相應的檢測技術要求也越來越高。
  【CPP114】訊:在印刷過程中,由于印刷工藝及機械精度等原因,印刷品常會出現(xiàn)這樣或那樣的缺陷,導致印刷廢次品的出現(xiàn)。如何檢測出這些廢品是印刷流程中的一個重要要求。同時,隨著印刷的自動化程度越來越高,速度越來越快,對相應的檢測技術要求也越來越高。使得印品檢測技術經歷了從最初的主觀目測評價、到基于一定理論的客觀評價(包括密度檢測法和色度檢測法),再到現(xiàn)在的基于圖像處理的在線檢測法的發(fā)展歷程。

  傳統(tǒng)的印品檢測技術

  傳統(tǒng)的印品檢測技術包括主觀目測法、密度檢測法和色度檢測法。

  主觀目測法是指將印刷品與標準印品直接或借助放大鏡進行人為對比,主觀評價印品質量好壞。該方法雖然簡單靈活,但易受操作人員的經驗和心理、生理等因素影響,精確性和穩(wěn)定性較差。

  密度檢測法和色度檢測法是借助于儀器,對印品密度和色度進行測量,并利用相關理論對數(shù)據(jù)進行分析和處理,進而評價印品質量。這兩種方法均能為客觀評價印品質量提供理論依據(jù),克服了主觀目測法的不穩(wěn)定性等缺陷,在印刷領域有著廣泛的應用。但是,密度法和色度法檢測所用儀器只能對10mm2左右的區(qū)域進行檢測,因而必須加測控條,無法完整直接地從印刷畫面上獲得我們要求的信息。并且,有關研究表明,密度法和色度法所基于的理論存在一定的不精確性和局限性。

  傳統(tǒng)印品檢測技術還有一個共同的缺陷:它們都是在印刷完成后的抽樣檢測,一旦出現(xiàn)印刷質量問題,往往就是幾百張,甚至可能會達到上千張,不能及時發(fā)現(xiàn)印刷過程中存在的問題,從而造成印刷材料和工時的浪費,增加企業(yè)生產成本。

  由于傳統(tǒng)檢測技術的眾多不足,在線印品檢測技術應運而生。

  印品在線檢測技術

  1)印品在線檢測技術的優(yōu)勢

  印刷品的在線檢測是將圖像處理技術與印刷原理相結合而形成的一種適合高速印刷的全自動檢測方法。它的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下兩個方面:

  首先,在線檢測更精確,能夠檢測極細微缺陷。例如,我們集中精神檢查某印品,只有當印品的對比色比較強烈時,人眼才可以發(fā)現(xiàn)大于0.3mm以上的缺陷,且得到的檢測質量很難保持持續(xù)穩(wěn)定。在同一色系,尤其是在淡色系的印刷品中檢測印刷品質量,人眼就很難發(fā)現(xiàn)缺陷。而在線檢測則能夠輕而易舉地發(fā)現(xiàn)0.1mm大小的缺陷,且只需一個灰度級的差別就可以。

  其次,在線檢測提高了生產效率。在線檢測系統(tǒng)的質量評估獨立于操作者的主觀判斷,在運行過程中的調節(jié)實施更快速更容易,甚至一個步驟就完成了調節(jié),檢測速度大大提高。同時,在出現(xiàn)質量缺陷時,操作者可以根據(jù)現(xiàn)場中的實時報告,及時對工作中出現(xiàn)的問題進行解決,減少廢品率。管理者也可以依據(jù)檢測結果的分析報告,對生產過程進行跟蹤,提升管理效益。

  同時,在線檢測系統(tǒng)的應用,還可以減輕工人的勞動強度,改善勞動條件等等。

  2)印品在線檢測技術原理

  在線檢測系統(tǒng)原理:系統(tǒng)通過CCD攝像鏡頭,采集無缺陷印品作為標準圖像,然后在印刷生產線上采集待檢圖像,將采集到的每一幀待檢圖像傳輸給現(xiàn)場與標準圖像進行對比分析,找出有質量為題的圖像,從而發(fā)現(xiàn)該幀圖像所對應印刷品的質量問題;最后自動調節(jié)相應的印刷部件,實現(xiàn)對印刷品質量的在線控制。圖1為在線檢測系統(tǒng)的結構框圖。

  印品在線檢測在具體實施時,一般分為兩步:首先是檢測準備,即通過對合格產品的圖像采集,獲得標準印刷品圖像,也稱模板。其次是實際檢測,即將待檢印刷品的圖像與標準模板進行比較,從而根據(jù)比較結果確定缺陷存在與否及缺陷位置,并記錄該缺陷信息。

  印品缺陷主要包括形狀缺陷和顏色缺陷兩種。形狀缺陷主要是指瑕疵、異物、污點、刀絲等,它表現(xiàn)圖像上,為缺陷圖像的缺陷處的灰度值與標準圖像的差異。將缺陷圖像的灰度值同標準圖像進行比較,判斷其差值是否已經超出預先設定的閾值范圍,就能判斷該圖像是否有形狀缺陷。色彩缺陷主要指待檢印品與標準印品顏色上存在偏差。可利用顏色空間轉換模型得到印品圖像的色度值CIEL*a*b*,用色差來評價印品的偏色狀況。 

 
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