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黨的十九大代表和相關(guān)領(lǐng)域?qū)<医庾x十九大報(bào)告

2017-11-21 10:10 來源:網(wǎng)絡(luò) 責(zé)編: S9

摘要:
黨的十九大報(bào)告提出,加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究,拓展實(shí)施國家重大科技項(xiàng)目,突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。

    【CPP114】訊:黨的十九大報(bào)告提出,加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究,拓展實(shí)施國家重大科技項(xiàng)目,突出關(guān)鍵共性技術(shù)、前沿引領(lǐng)技術(shù)、現(xiàn)代工程技術(shù)、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。其中“顛覆性技術(shù)”備受關(guān)注。什么是顛覆性技術(shù)?我國有哪些顛覆性技術(shù)創(chuàng)新在世界上位居前列?它們對(duì)我國和世界的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展將產(chǎn)生什么影響?我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)這些技術(shù)革新帶來的巨大變化?我們從今天起推出系列報(bào)道,帶您走近顛覆性技術(shù)。


  不久前,科大訊飛研發(fā)的人工智能機(jī)器人——訊飛智醫(yī)助手以高分通過了2017臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試評(píng)測。聯(lián)想起此前完勝世界圍棋冠軍的阿爾法狗,這一切都引發(fā)了公眾對(duì)人工智能(英文簡稱AI)技術(shù)的熱烈猜想:人工智能會(huì)不會(huì)“碾壓”人類?它將給人類社會(huì)帶來哪些巨變?中國能否在人工智能這場科技革命中進(jìn)入世界前列?


  圍繞這些熱門話題,記者采訪了相關(guān)專家。


  人工智能的發(fā)展前景不可限量,但目前離趕超人腦還有非常漫長的距離


  “人工智能并不是一個(gè)新話題。”英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)說,早在上世紀(jì)60年代和80年代,人工智能已有兩次發(fā)展熱潮。“此次人工智能熱潮的興起,源于學(xué)術(shù)界的算法突破——深度學(xué)習(xí),即一種使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。2005年、2006年,已有一些比較成型的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于制圖識(shí)別和大規(guī)模任務(wù)處理;2008年,大型圖片數(shù)據(jù)庫‘ImageNet’應(yīng)運(yùn)而生,為深度學(xué)習(xí)所需的端到端訓(xùn)練提供了良好基礎(chǔ)。2012年,計(jì)算力已經(jīng)允許科學(xué)家們?cè)趦傻饺齻(gè)星期內(nèi)對(duì)較大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做訓(xùn)練,以前需要幾個(gè)月的訓(xùn)練甚至可以縮短到1天之內(nèi)完成。”


  宋繼強(qiáng)說,從2012年至今,國內(nèi)研究院所和企業(yè)在人工智能方面已取得不少突破。“中國在原始創(chuàng)新算法方面相對(duì)弱一些,但更擅長快速迭代和規(guī)模化,因此能夠后來居上。在這兩年的國際相關(guān)賽事中,前三名基本上被中國的團(tuán)隊(duì)包攬了。”


  “從技術(shù)角度講,通常把人工智能分為三個(gè)階段,即計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。”科大訊飛研究院院長胡國平說,在計(jì)算智能方面,機(jī)器已絕對(duì)超過人類;感知智能就是讓計(jì)算機(jī)“能聽(看)會(huì)說”,現(xiàn)在感知智能基本上可以與人媲美,在醫(yī)學(xué)影像讀片等特殊任務(wù)中甚至超過人類;認(rèn)知智能是指對(duì)知識(shí)的理解、推理、應(yīng)用,近一兩年,國內(nèi)外領(lǐng)先的人工智能企業(yè)主要在做這方面的研究,目前機(jī)器在閱讀理解等方面的能力已接近人類。


  這樣發(fā)展下去,人工智能是不是很快會(huì)全面超越人類?


  專家們給出的答案是否定的。


  “人工智能的發(fā)展前景確實(shí)不可限量,但所有科學(xué)技術(shù)包括人工智能,其發(fā)展都是非線性的,不會(huì)沿著一條直線永遠(yuǎn)快速向前。”中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長兼秘書長王飛躍指出,許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度就會(huì)遭遇瓶頸,在很長一段時(shí)間內(nèi)停滯不前——人工智能一波三折的歷史已經(jīng)說明了這一點(diǎn)。

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